需要将多幅TIF影像中的属性表导出后参与运算。

1. 打开 ArcMap 或者 ArcCatalog

 

2. 在文件夹中新建文件地理数据库。 

 

3. 导入栅格。    

   

 

4. 打开Python窗口，修改代码，输入进行计算。

以下代码将各文件的属性表分别导出为.csv文件。合并为一个.csv 文件在第二段代码。

# coding:utf-8#功能：批量导出栅格文件的属性表。#使用步骤 1：在相应文件夹下新建“文件地理数据库”，并将需要导出属性表的栅格文件“导入”到该数据库中。#使用步骤 2：更改第二行代码[ws = r'D:\test\test1.gdb']为自己的文件存放地址和数据库名称，第三行同样的处理。#使用步骤 3：复制代码在ArcGIS中运行即可。import arcpy, os ws = r'D:\t\test.gdb'      outPath = r'D:\test' outExt = ".csv"  arcpy.env.workspace = ws  rasters = arcpy.ListRasters("*") for raster in rasters:     rasloc = ws + os.sep + raster     fields = "*"     try:          lstFlds = arcpy.ListFields(rasloc)          header = ''                   for fld in lstFlds:               header += ",{0}".format(fld.name)               if len(lstFlds) != 0:                    outCSV = outPath + os.sep + raster + outExt                    f = open(outCSV,'w')                    header = header[1:] + ',RasterName\n'                    f.write(header)                    with arcpy.da.SearchCursor(rasloc, fields) as cursor:                         for row in cursor:                              f.write(str(row).replace("(","").replace(")","") + "," + raster + '\n')                    f.close()     except Exception as e:          print (e)

 

导出至同一个csv文件。

# coding:utf-8#功能：批量导出栅格文件的属性表。#使用步骤 1：在相应文件夹下新建“文件地理数据库”，并将需要导出属性表的栅格文件“导入”到该数据库中。#使用步骤 2：更改第二行代码[ws = r'D:\test\test.gdb']为自己的文件存放地址和数据库名称，第三行同样的处理。#使用步骤 3：复制代码在ArcGIS中运行即可。import arcpy, os ws = r'D:\test\test.gdb'      outCSV = r'D:\test\0.csv' arcpy.env.workspace = ws  rasters = arcpy.ListRasters("*")for raster in rasters:    rasloc = ws + os.sep + raster    fields = "*"    try:        lstFlds = arcpy.ListFields(rasloc)        header = ''         header += ",{0}".format(lstFlds[0].name)+",{0}".format(lstFlds[1].name)        if len(lstFlds) != 0:                                f = open(outCSV,'a')            header =header[0:] + ',RasterName\n'            f.write(header)            with arcpy.da.SearchCursor(rasloc, fields) as cursor:                for row in cursor:                    f.write(str(row).replace("(","").replace(")","") + "," + raster + '\n')            f.close()    except Exception as e:        print (e)del row